Python (DEV-PT)

Wil je Python leren? In deze training ontdek je de basis én geavanceerde technieken zoals OOP, data-analyse met pandas en database-integratie. Ideaal voor beginners en IT-professionals!

Wil je aan de slag met Python? Deze driedaagse training biedt een complete introductie, van basisconcepten tot geavanceerde onderwerpen zoals objectgeoriënteerd programmeren (OOP), data-analyse met pandas en database-integratie met MySQL. Je leert niet alleen de syntax en logica van Python, maar past deze direct toe in praktijkgerichte scenario’s.

Wat leer je in deze training?

Basisconcepten – Variabelen, datatypes, operatoren en controlestructuren.
Functies en foutafhandeling – Definiëren, return-waarden en error-handling met try/except.
Objectgeoriënteerd programmeren – Klassen, objecten, overerving en encapsulatie.
Data-analyse – Werken met pandas, DataFrames en datavisualisatie.
Database-integratie – SQL-queries uitvoeren met MySQL-connector.

Deze training is perfect voor beginners, developers en IT-professionals die Python willen gebruiken voor automatisering, data science of webontwikkeling.

De training bevat praktijkgerichte opdrachten en Engelstalig lesmateriaal en wordt gegeven door een Nederlandstalige docent.

Virtueel beschikbaar

Iedere maand starten

Erkende certificaten

Door heel Nederland

Voor wie

Programma

Dag 1: Python Basis en Controlestructuren

Installatie van Python, Jupyter Notebook en een IDE (bijv. VSCode of PyCharm).
Basisconcepten: variabelen, datatypes (strings, integers, floats, booleans), operatoren.
Input/output: print(), input(), eenvoudig bestandslezen/schrijven.
Controlestructuren: if/elif/else, for- en while-loops.
Oefeningen: tekstmanipulatie, lijstbewerkingen en eenvoudige scripts schrijven.

Dag 2: Functies, Foutafhandeling en Introductie OOP

Functies definiëren: parameters, return-waarden en scope.
Foutafhandeling met try/except/finally.
Werken met modules: math, datetime, random.
Introductie OOP: klassen, objecten, methoden en attributen.

Dag 3: Pandas, Databases en Geavanceerde OOP

Data-analyse met pandas: DataFrames, data filteren/sorteren, basisaggregaties.
Database-integratie met MySQL-connector: verbinden, SELECT- en INSERT-queries uitvoeren.
OOP-uitbreiding: overerving, encapsulatie en polymorfisme.
Integratie: CSV-data inladen, verwerken met pandas en opslaan in een MySQL-database.
Tips voor vervolgstappen (data science, webdevelopment).

Programma

Basisconcepten:
Variabelen, datatypes (str, int, float, bool, None).
Operatoren (rekenkundig: +, -, *, /; vergelijkings-: ==, !=, >; logisch: and, or, not).
Typeconversie (int(), str(), float()).
Strings: concatenatie, formattering (f-strings), methoden (lower(), upper(), split()).
Boolean-logica en truthy/falsy-waarden.
Controlestructuren:
Conditionele statements: if/elif/else, geneste voorwaarden.
Loops: for (itereren over lijsten, strings, dictionaries), while met break/continue.
Loop-control: range(), enumerate(), list comprehensions.
Functies en modularisatie:
Functies definiëren met def, parameters (defaults, keyword arguments).
Return-waarden, lambda-functies.
Scope: globale vs. lokale variabelen (global keyword).
Foutafhandeling: try/except/else/finally, specifieke exceptions (ValueError, KeyError).
Datastructuren:
Lijsten: aanmaken, indexeren, methoden (append(), remove(), sort()), slicing.
Tuples: immutable operaties, unpacking.
Dictionaries: keys/values, methoden (get(), keys(), items()).
Sets: unieke elementen, operaties (union(), intersection()).
Modules en libraries:
Standaardmodules: math (sqrt, pow), datetime (datum/tijd-formattering), random (shuffle, choice).
Externe libraries installeren met pip (bv. pandas, mysql-connector-python).
Importeren: import, from … import … as ….
Objectgeoriënteerd programmeren (OOP):
Klassen en objecten: init-methode, instantievariabelen.
Methoden: instance methods, static methods.
Overerving: parent/child-klassen, super().
Encapsulatie: public/private attributen (conventie met _).
Polymorfisme en magic methods (bv. str).
Bestandsafhandeling:
Bestanden openen met open(), modi (r, w, a, r+).
Tekstbestanden lezen/schrijven (read(), readline(), write()).
CSV-afhandeling met pandas (read_csv(), to_csv()).
Data-analyse met pandas:
DataFrame en Series aanmaken.
Data manipulatie: filteren met loc/iloc, groupby(), agg().
Basisvisualisatie: plot() (lijn-/staafdiagrammen).
Database-integratie (MySQL):
Verbinden met mysql.connector.connect().
Cursors: execute(), fetchall(), fetchone().
SQL-operaties: SELECT, INSERT, WHERE-clausules.
Transaction management: commit(), rollback().
Praktische toepassingen:
Scripts schrijven voor bestandsautomatisering.
Data transformeren tussen CSV en databases.
Eenvoudige OOP-applicatie bouwen (bv. inventory management).